llms.txt：给 AI 一份你的网站说明书

AI 引擎（ChatGPT、Claude、Perplexity、秘塔、豆包）回答用户问题时，会去抓网页。但它抓到的是给人看的 HTML——有导航栏、有页脚、有 CSS、有广告代码。AI 得从这一堆里"猜"哪部分是正文、哪篇文章讲什么、哪个页面最重要。

你的站有 sitemap.xml，它告诉 AI"我有哪些页面"。但 sitemap 有两个问题：一是太长，一个站几百个 URL，全塞进 AI 的上下文窗口塞不下；二是没有描述，sitemap 只有 URL 列表，AI 不知道每个页面讲什么、哪个值得优先读。

llms.txt 解决的就是这个：一份人写的、简短的、带描述的、给 AI 看的网站说明书。AI 来了先读它，就知道这个站讲什么、核心文章在哪、该读哪几篇。

三个文件，三个分工

robots.txt、sitemap.xml、llms.txt 经常被混淆，但分工完全不同。

上图：robots.txt 是门卫，管"能不能进"；sitemap.xml 是目录，管"有哪些页"；llms.txt 是菜单，管"进来后先读哪份"。llms.txt 官方原话说 robots.txt "lets automated tools know what access to a site is considered acceptable"，而 llms.txt "is used on demand, when an agent needs information about a topic"。

llms.txt 的格式（v2 标准）

llms.txt 放在网站根目录，和 robots.txt 同级。格式按固定顺序四层：

第一层：H1 标题，写站名。这是唯一必须有的。

# 纪优 GEO 研究

第二层：blockquote 摘录，一句话讲清这个站是什么。 AI 扫一眼这句就知道要不要深入。

> 纪优的生成式引擎优化（GEO）研究站。记录如何让 AI 引擎引用你的内容。

第三层：可选的 H2 分区文件列表。 每条是 [名称](URL): 描述，这是核心——AI 按这个列表去读你的文章。

## 核心文章
- [自足段落](https://www.jiyou.site/articles/zi-zu-duan-luo.html): 答案优先、段落密度、可摘录性
- [怎么让 AI 引用你](https://www.jiyou.site/articles/rang-ai-yin-yong-ni.html): 统计数字、专家引用、流畅度三规则

第四层：## 可选 分区。 按惯例放"AI 上下文不够时可跳过的次要信息"，比如关于页、外链。

整份文件就这么短——几十行，比 sitemap.xml 小一个数量级。这是刻意的：llms.txt 官方说 sitemap "will generally cover documents that in aggregate will be too large to fit in an LLM context window"，所以 llms.txt 必须精挑细选、能整个塞进 AI 的上下文窗口。

谁真的在读 llms.txt？

标准再好，没人读就是摆设。2026 年实测结论：

三大 AI 厂以身作则。 OpenAI 在 developers.openai.com/llms.txt 发了自己的 llms.txt，Anthropic 在 docs.anthropic.com/llms.txt 发了，Google 在 ai.google.dev 也发了。三家都给自己的开发者文档配了 llms.txt——它们自己觉得这东西有用，才会给自己用。

工具链已接入。 Lighthouse（Chrome 的网站审计工具）把"有没有 llms.txt"纳入了 agentic browsing 检查。Yoast SEO、AIOSEO、Wix 这些主流建站工具内置了 llms.txt 生成器。当建站工具默认生成它时，采纳率会加速。

一个关键真相。 llmstxt.org 说"thousands of sites publish an llms.txt file"，但没有声称 Google、百度这类通用搜索爬虫会去索引 llms.txt。它的设计意图是按需读取——AI Agent 在回答用户问题时去抓这份文件，不是被搜索引擎当排名因素。所以：llms.txt 是 AI 引用入口，不是 SEO 排名加分项。 这跟 GEO 的目标完全吻合——你要的是被 AI 引用，不是在搜索结果排第一。

为什么现在就该做

大多数站主还不知道这个文件，或觉得"我的站太小，AI 不会来读"。但这恰恰是机会。

一个大站的 llms.txt 可能又长又杂，AI 读进去一堆噪声。你的小站，llms.txt 简短精准，三篇核心文章各一句话讲清精髓——AI 反而更可能把它完整读进上下文。当 AI 拿到一份清晰菜单，而不是一堆 HTML 让它猜，它引用你内容的概率就上去了。

而且 llms.txt 是零成本零风险的：一个纯文本文件，不改动任何现有页面，不影响 SEO，不影响性能。做了不亏，不做等于把"AI 进站后先读哪份"这个引导权让给了 AI 自己猜。

动手：五分钟建一个

在网站根目录建 llms.txt（和 robots.txt 同级）。这是一份真实的、已上线 www.jiyou.site 的 llms.txt：

# 纪优 GEO 研究

> 纪优的生成式引擎优化（GEO）研究站。记录如何让 AI 引擎引用你的内容，含结构化数据、实体图、自足段落等实操方法。

## 核心文章
- [自足段落：怎么写才会被 AI 摘录](https://www.jiyou.site/articles/zi-zu-duan-luo.html): 答案优先、段落密度、可摘录性——让段落脱离标题后仍能独立成文被 AI 引用
- [怎么让 AI 引用你](https://www.jiyou.site/articles/rang-ai-yin-yong-ni.html): 用统计数字、可查证专家引用、流畅度三规则提升被 AI 引用的概率
- [怎么让 AI 引擎认出你是谁](https://www.jiyou.site/articles/shi-ti-tu.html): JSON-LD 实体图，用 @id 串联人物/机构/文章名片，解决实体消歧

## 可选
- [首页](https://www.jiyou.site/): AI 搜索对话式文章检索
- [知乎主页](https://www.zhihu.com/people/yeah-98-35): 纪优的知乎身份锚点
- [GitHub](https://github.com/jaykaai): 站点源码托管

写法要点三条：

描述要自己写。 每篇文章后面那句描述，是 AI 判断"要不要读这篇"的唯一线索。作者本人写的"这篇在讲什么"比任何人写的都准。别图省事用文章标题重复一遍——描述要讲清这篇的独到价值，不是换个说法复述标题。

核心区精挑细选。 ## 核心文章 下面只放最能代表你专业水平的文章。三到五篇最佳。把所有文章都塞进来，llms.txt 就退化成了第二个 sitemap——又长又没重点，AI 读不完。

## 可选 放身份锚点。 这个分区按惯例放次要信息。适合放你的知乎、GitHub 等身份锚点——这些不是文章，但帮 AI 验证"你是谁"，和 JSON-LD 的 sameAs 一个逻辑。

和 robots.txt 的联动

llms.txt 不是孤立的，它和 robots.txt 是一套配合：

robots.txt 决定 AI 爬虫能不能进你的站。如果你的 robots.txt 屏蔽了 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot，那 AI 连你的页面都抓不到，llms.txt 写了也没人读。

llms.txt 决定 AI 进来后先读哪份。爬虫放行是前提，菜单引导是放大器——先让 AI 能进来，再给它一份清晰地图，它引用你内容的概率才最高。

所以正确的顺序是：先查 robots.txt 确认 AI 爬虫全放行，再写 llms.txt 给 AI 一份菜单。这两步做完，你的站对 AI 引擎就是"可进、可读、懂优先级"的状态——这是 GEO 的基础设施层。

三个常见问题

llms.txt 和 robots.txt 有什么区别？ robots.txt 管禁止（哪些不能抓），对象是所有爬虫；llms.txt 管引导（进来先读哪份），对象是 AI Agent。一个在门口，一个在菜单。

哪些 AI 引擎真的在读 llms.txt？ OpenAI、Anthropic、Google 三家都给自己的开发者文档发了 llms.txt，Lighthouse 已把它的存在纳入审计。但注意——通用搜索爬虫（Googlebot、Baiduspider）不会把 llms.txt 当排名因素，它是按需读取的 AI 引用入口，不是 SEO 加分项。

llms.txt 会影响 SEO 排名吗？ 不会。它不是搜索引擎的排名因素。它的价值在 AI 引用层：AI Agent 回答用户问题时，按需抓取这份文件来决定读你哪些页面。你要的是被 AI 引用，不是在搜索结果排第一——llms.txt 正好服务前者。